Tendance Mis à jour 2026-06
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization
Definition
L'Answer Engine Optimization (AEO) consiste à optimiser son contenu pour être cité directement dans les réponses des moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) plutôt que de viser uniquement les liens bleus.
Voir aussi dans le glossaire
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une technique qui connecte un LLM à des sources de données externes pour générer des réponses plus précises et à jour.
P
Prompt Engineering
Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions précises pour obtenir les meilleurs résultats d'un modèle d'IA.
H
Hallucination IA
Une hallucination IA est une réponse générée par un modèle d'IA qui semble plausible mais qui est factuellement incorrecte ou inventée.
Outils qui utilisent answer engine optimization
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre AEO et SEO ?
Le SEO classique vise à positionner une page dans les liens bleus de Google. L'AEO vise à être la source citée dans la réponse générée par une IA (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews). On parle aussi de GEO (Generative Engine Optimization), un terme quasi synonyme.
Comment optimiser pour les moteurs de réponse IA ?
Structurez le contenu en questions-réponses claires, ajoutez des données structurées (FAQ schema), répondez directement et factuellement dès le premier paragraphe, citez des sources, et couvrez des requêtes conversationnelles longue traîne. Les moteurs IA privilégient les contenus concis, sourcés et faciles à extraire.
