Infrastructure Updated 2026-04
GPU Cloud
Definition
Le GPU Cloud fournit des processeurs graphiques à la demande pour entraîner et faire tourner des modèles d'IA sans investir dans du matériel.
See also in the glossary
I
Inférence IA
L'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle IA entraîné pour générer des prédictions ou des réponses à partir de nouvelles données.
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
F
Fine-tuning
Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle IA pré-existant sur un jeu de données spécifique pour l'adapter à un domaine ou une tâche précise.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
Tools that use gpu cloud
Frequently Asked Questions
Combien coûte le GPU Cloud ?
De $0.20/h pour un RTX 4090 à $3+/h pour un H100 sur RunPod. AWS et GCP sont 2-5x plus chers mais offrent plus de services managés.
Faut-il un GPU pour utiliser l'IA ?
Non pour les APIs (ChatGPT, Claude). Oui pour faire tourner des modèles localement (Stable Diffusion, LLMs open source). Le GPU Cloud est l'alternative à l'achat de matériel.
