Technique Updated 2026-04
Données synthétiques (Synthetic Data)
Synthetic Data
Definition
Les données synthétiques sont des données générées artificiellement par des algorithmes ou des modèles d'IA, conçues pour reproduire les propriétés statistiques de données réelles sans contenir d'informations personnelles.
See also in the glossary
I
IA Générative
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables de créer du contenu original : texte, images, vidéo, audio, code.
F
Fine-tuning
Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle IA pré-existant sur un jeu de données spécifique pour l'adapter à un domaine ou une tâche précise.
M
Machine Learning
Le Machine Learning est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
R
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Le RLHF est une technique d'entraînement qui utilise les retours humains pour aligner le comportement d'un LLM avec les attentes des utilisateurs.
Tools that use données synthétiques
Frequently Asked Questions
Les données synthétiques peuvent-elles remplacer les données réelles ?
Pas entièrement. Les données synthétiques sont un complément puissant aux données réelles : elles comblent les manques, augmentent la diversité et respectent la vie privée. Mais un modèle entraîné uniquement sur des données synthétiques risque le model collapse — il faut toujours un ancrage dans la réalité.
Comment génère-t-on des données synthétiques ?
Plusieurs méthodes existent : les LLM comme ChatGPT ou Claude pour générer du texte structuré, les GANs pour les images, les modèles de diffusion, les simulateurs physiques, et les techniques statistiques classiques comme le SMOTE pour les données tabulaires.
