Infrastructure Updated 2026-04
Base de données vectorielle
Vector Database
Definition
Une base de données vectorielle stocke des embeddings pour la recherche sémantique et le RAG à grande échelle.
See also in the glossary
E
Embedding
Un embedding est une représentation numérique (vecteur) d'un texte ou d'une donnée, capturant son sens sémantique.
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une technique qui connecte un LLM à des sources de données externes pour générer des réponses plus précises et à jour.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
A
API IA
Une API IA permet aux développeurs d'intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans leurs applications.
Tools that use base de données vectorielle
Frequently Asked Questions
Pourquoi pas une base SQL classique ?
SQL cherche des correspondances exactes. Une base vectorielle trouve des contenus sémantiquement similaires, même avec des mots différents.
Pinecone est-il la seule option ?
Non. Weaviate, Qdrant, Chroma et pgvector (PostgreSQL) sont des alternatives populaires.
