Technique Updated 2026-04
Zero-shot
Zero-shot Learning
Definition
Le zero-shot permet à un modèle d'accomplir une tâche sans aucun exemple préalable, uniquement à partir de l'instruction.
See also in the glossary
F
Few-shot
Le few-shot consiste à fournir quelques exemples dans le prompt pour guider le modèle vers le format ou le style de réponse souhaité.
P
Prompt
Un prompt est l'instruction ou la question que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse. C'est l'interface entre vous et le modèle.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
M
Modèle de fondation
Un modèle de fondation est un grand modèle IA pré-entraîné sur des données massives, adaptable à de multiples tâches.
Tools that use zero-shot
Frequently Asked Questions
Quelle différence entre zero-shot et few-shot ?
Zero-shot : aucun exemple fourni, le modèle comprend l'instruction seul. Few-shot : on fournit 2-5 exemples pour guider le modèle. Few-shot donne souvent de meilleurs résultats.
Tous les LLM sont-ils capables de zero-shot ?
Les grands LLM (GPT-4, Claude, Gemini) excellent en zero-shot. Les petits modèles ont souvent besoin d'exemples (few-shot) pour bien performer.
