Modèle Updated 2026-04
Modèle de diffusion
Diffusion Model
Definition
Un modèle de diffusion est une architecture IA qui génère des images en partant de bruit aléatoire et en le raffinant progressivement.
See also in the glossary
I
IA Générative
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables de créer du contenu original : texte, images, vidéo, audio, code.
T
Text-to-Image
Le Text-to-Image désigne la génération d'images à partir de descriptions textuelles grâce à des modèles d'IA générative.
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
T
Text-to-Video
Le Text-to-Video génère des vidéos à partir de descriptions textuelles grâce à l'IA générative.
Tools that use modèle de diffusion
Frequently Asked Questions
Comment fonctionne un modèle de diffusion ?
Le modèle apprend à ajouter du bruit à une image puis à le retirer. A la génération, il part de bruit pur et le 'débruite' pas à pas, guidé par votre prompt, pour créer une image cohérente.
Diffusion vs GAN, quelle différence ?
Les GANs utilisent deux réseaux en compétition. Les modèles de diffusion utilisent un processus de débruitage itératif. En 2026, les diffusions dominent pour la qualité et la diversité.
