Modèle Aktualisiert 2026-04

Diffusion Model

Definition

Ein Diffusion Model ist eine KI-Architektur, die Bilder ausgehend von zufälligem Rauschen erzeugt und dieses schrittweise verfeinert.

Siehe auch im Glossar

G
Generative KI
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die in der Lage sind, originale Inhalte zu erstellen: Texte, Bilder, Videos, Audio und Code.
T
Text-to-Image
Text-to-Image bezeichnet die Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen mithilfe generativer KI-Modelle.
D
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster direkt aus Rohdaten zu erlernen.
T
Text-to-Video
Text-to-Video generiert Videos aus Textbeschreibungen mithilfe von generativer KI.

Tools, die diffusion model verwenden

M
Midjourney
Die Referenz in der KI-Bildgenerierung
4.4/5
S
Stable Diffusion
Die Open-Source-Referenz für KI-Bildgenerierung
4.4/5
D
DALL-E
Der meistgenutzte KI-Bildgenerator, direkt in ChatGPT integriert
4/5
R
Runway
Die KI-Kreativsuite für professionelle Videogenerierung und -bearbeitung
4.4/5

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert ein Diffusionsmodell?
Das Modell lernt, einem Bild Rauschen hinzuzufügen und es anschließend wieder zu entfernen. Bei der Generierung startet es mit reinem Rauschen und "entrauscht" es Schritt für Schritt – gesteuert durch Ihren Prompt – um ein kohärentes Bild zu erzeugen.
Diffusion vs. GAN – was ist der Unterschied?
GANs verwenden zwei konkurrierende Netzwerke. Diffusionsmodelle hingegen nutzen einen iterativen Entrauschungsprozess. Im Jahr 2026 dominieren Diffusionsmodelle in Bezug auf Qualität und Vielfalt.