Technique Updated 2026-04
Few-shot
Few-shot Learning
Definition
Le few-shot consiste à fournir quelques exemples dans le prompt pour guider le modèle vers le format ou le style de réponse souhaité.
See also in the glossary
Z
Zero-shot
Le zero-shot permet à un modèle d'accomplir une tâche sans aucun exemple préalable, uniquement à partir de l'instruction.
P
Prompt
Un prompt est l'instruction ou la question que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse. C'est l'interface entre vous et le modèle.
P
Prompt Engineering
Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions précises pour obtenir les meilleurs résultats d'un modèle d'IA.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
Tools that use few-shot
Frequently Asked Questions
Combien d'exemples faut-il en few-shot ?
Généralement 2 à 5 exemples suffisent. Au-delà, le gain marginal diminue et vous consommez des tokens inutilement.
Le few-shot fonctionne-t-il pour les images ?
Oui. Sur Midjourney, fournir des images de référence (image prompts) est une forme de few-shot visual. Sur Stable Diffusion, les LoRAs sont du few-shot pour les styles.
