Technique Aktualisiert 2026-04
Few-shot
Few-shot Learning
Definition
Few-shot bezeichnet die Methode, dem Modell einige Beispiele im Prompt mitzugeben, um es auf das gewünschte Antwortformat oder den gewünschten Stil hinzuführen.
Siehe auch im Glossar
Z
Zero-shot
Zero-shot ermöglicht es einem Modell, eine Aufgabe ohne vorherige Beispiele – allein auf Basis der Anweisung – zu lösen.
P
Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die Sie einer KI geben, um eine Antwort zu erhalten. Er ist die Schnittstelle zwischen Ihnen und dem Modell.
P
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, präzise Anweisungen zu formulieren, um optimale Ergebnisse aus einem KI-Modell zu erzielen.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
Tools, die few-shot verwenden
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Beispiele braucht man für Few-Shot?
In der Regel sind 2 bis 5 Beispiele ausreichend. Darüber hinaus nehmen die Verbesserungen ab, und Sie verbrauchen unnötig Tokens.
Funktioniert Few-Shot auch bei Bildern?
Ja. Bei Midjourney ist das Bereitstellen von Referenzbildern eine Form von visuellem Few-Shot. Bei Stable Diffusion sind LoRAs das Few-Shot-Äquivalent für Stile.
