Technique Atualizado 2026-04

Few-shot

Few-shot Learning
Definição

O few-shot consiste em incluir alguns exemplos no prompt para guiar o modelo até o formato ou o estilo de resposta desejado.

Veja também no glossário

Z
Zero-shot
Zero-shot enables a model to accomplish a task without any prior examples, solely from the instruction.
P
Prompt
A prompt is the instruction or question you give an AI to get a response. It's the interface between you and the model.
P
Prompt Engineering
Prompt engineering is the art of crafting precise instructions to get the best results from an AI model.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.

Ferramentas que usam few-shot

C
ChatGPT
O assistente de IA conversacional mais usado do mundo
4.6/5
C
Claude
A IA que entende a nuance, da Anthropic
4.7/5
G
Gemini
O assistente de IA do Google com contexto de 1M de tokens
4.5/5
M
Midjourney
A referência em geração de imagens com IA
4.4/5

Perguntas frequentes

Quantos exemplos são necessários no few-shot?
Em geral, de 2 a 5 exemplos são suficientes. Além disso, o ganho marginal diminui e você consome tokens desnecessariamente.
O few-shot funciona para imagens?
Sim. No Midjourney, fornecer imagens de referência (image prompts) é uma forma de few-shot visual. No Stable Diffusion, os LoRAs são o few-shot para estilos.