Fondamental Updated 2026-04
Intelligence Artificielle (IA)
Artificial Intelligence
Definition
L'intelligence artificielle désigne les systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui nécessitent habituellement l'intelligence humaine : compréhension du langage, raisonnement, apprentissage et prise de décision.
See also in the glossary
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
M
Machine Learning
Le Machine Learning est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
I
IA Générative
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables de créer du contenu original : texte, images, vidéo, audio, code.
Tools that use intelligence artificielle
Frequently Asked Questions
Quelle est la différence entre IA et Machine Learning ?
Le Machine Learning est une sous-branche de l'IA. L'IA est le concept général, le ML est la technique d'apprentissage à partir de données qui permet de construire la plupart des systèmes IA actuels.
L'IA va-t-elle remplacer les humains ?
L'IA automatise des tâches, pas des métiers entiers. Elle augmente la productivité des professionnels plutôt que de les remplacer. Les métiers évoluent, certaines tâches disparaissent, d'autres apparaissent.
