Infrastructure Mis à jour 2026-04
Knowledge Graph
Definition
Un Knowledge Graph organise les connaissances en un réseau de relations entre entités, permettant à l'IA de raisonner sur des faits structurés.
Voir aussi dans le glossaire
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une technique qui connecte un LLM à des sources de données externes pour générer des réponses plus précises et à jour.
E
Embedding
Un embedding est une représentation numérique (vecteur) d'un texte ou d'une donnée, capturant son sens sémantique.
G
Grounding
Le grounding connecte les réponses d'un LLM à des sources de données factuelles pour réduire les hallucinations et augmenter la fiabilité.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
Outils qui utilisent knowledge graph
Questions fréquentes
Google utilise-t-il un Knowledge Graph ?
Oui. Le Google Knowledge Graph contient des milliards de faits structurés. C'est ce qui alimente les fiches info dans les résultats de recherche.
Knowledge Graph vs base vectorielle ?
Complémentaires. La base vectorielle trouve du contenu similaire sémantiquement. Le Knowledge Graph stocke des relations factuelles (Paris EST la capitale DE la France).
