Infrastructure Actualizado 2026-04
Knowledge Graph
Definición
Un Knowledge Graph organiza el conocimiento como una red de relaciones entre entidades, lo que permite a la IA razonar sobre hechos estructurados.
Ver también en el glosario
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG is a technique that connects an LLM to external data sources to generate more accurate and up-to-date answers.
E
Embedding
An embedding is a numerical representation (vector) of text or data, capturing its semantic meaning.
G
Grounding
Grounding connects LLM responses to factual data sources to reduce hallucinations and increase reliability.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
Herramientas que usan knowledge graph
P
Perplexity
El motor de respuestas con IA que cita sus fuentes
4.5/5
C
Consensus
El motor de búsqueda con IA para la literatura científica
4.7/5
G
Gemini
El asistente de IA de Google con contexto de 1M de tokens
4.5/5
N
NotebookLM
La IA de Google que convierte tus documentos en un asistente experto
4.5/5
Preguntas frecuentes
¿Google usa un Knowledge Graph?
Sí. El Google Knowledge Graph contiene miles de millones de hechos estructurados. Es lo que alimenta los paneles de información en los resultados de búsqueda.
¿Knowledge Graph frente a base de datos vectorial?
Son complementarios. La base de datos vectorial encuentra contenido semánticamente similar. El Knowledge Graph almacena relaciones factuales (París ES la capital DE Francia).
