Infrastructure Atualizado 2026-04
Knowledge Graph
Definição
Um Knowledge Graph organiza o conhecimento como uma rede de relações entre entidades, permitindo que a IA raciocine sobre fatos estruturados.
Veja também no glossário
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG is a technique that connects an LLM to external data sources to generate more accurate and up-to-date answers.
E
Embedding
An embedding is a numerical representation (vector) of text or data, capturing its semantic meaning.
G
Grounding
Grounding connects LLM responses to factual data sources to reduce hallucinations and increase reliability.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
Ferramentas que usam knowledge graph
P
Perplexity
O motor de respostas com IA que cita suas fontes
4.5/5
C
Consensus
O mecanismo de busca com IA para a literatura científica
4.7/5
G
Gemini
O assistente de IA do Google com contexto de 1M de tokens
4.5/5
N
NotebookLM
A IA do Google que transforma seus documentos em um assistente especialista
4.5/5
Perguntas frequentes
O Google usa um Knowledge Graph?
Sim. O Google Knowledge Graph contém bilhões de fatos estruturados. É o que alimenta os painéis de informação nos resultados de busca.
Knowledge Graph versus banco de dados vetorial?
São complementares. O banco de dados vetorial encontra conteúdo semanticamente similar. O Knowledge Graph armazena relações factuais (Paris É a capital DA França).
