Infrastructure Aktualisiert 2026-04
Knowledge Graph
Definition
Ein Knowledge Graph organisiert Wissen als Netzwerk von Beziehungen zwischen Entitäten und ermöglicht es KI-Systemen, über strukturierte Fakten zu schlussfolgern.
Siehe auch im Glossar
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine Technik, die ein LLM mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuellere Antworten zu generieren.
E
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung (Vektor) von Text oder Daten, die deren semantische Bedeutung erfasst.
G
Grounding
Grounding verbindet LLM-Antworten mit faktischen Datenquellen, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
Tools, die knowledge graph verwenden
Häufig gestellte Fragen
Nutzt Google einen Knowledge Graph?
Ja. Der Google Knowledge Graph enthält Milliarden strukturierter Fakten und liefert die Grundlage für die Info-Panels in den Suchergebnissen.
Knowledge Graph vs. Vektordatenbank?
Beides ergänzt sich. Eine Vektordatenbank findet semantisch ähnliche Inhalte. Ein Knowledge Graph speichert faktische Beziehungen (Paris IST die Hauptstadt VON Frankreich).
