Infrastructure Aktualisiert 2026-04
Knowledge Graph
Definition
Ein Knowledge Graph organisiert Wissen als Netzwerk von Beziehungen zwischen Entitäten und ermöglicht es KI-Systemen, über strukturierte Fakten zu schlussfolgern.
Siehe auch im Glossar
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine Technik, die ein LLM mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuellere Antworten zu generieren.
E
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung (Vektor) von Text oder Daten, die deren semantische Bedeutung erfasst.
G
Grounding
Grounding verbindet LLM-Antworten mit faktischen Datenquellen, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
Tools, die knowledge graph verwenden
P
Perplexity
Die KI-Antwortmaschine, die ihre Quellen zitiert
4.5/5
C
Consensus
Akademische Suche und Synthese mit verlinkten Quellenartikeln
4.7/5
G
Gemini
Googles KI-Assistent mit 1-Million-Token-Kontext
4.5/5
N
NotebookLM
Googles KI, die Ihre Dokumente in einen Experten-Assistenten verwandelt
4.5/5
Häufig gestellte Fragen
Nutzt Google einen Knowledge Graph?
Ja. Der Google Knowledge Graph enthält Milliarden strukturierter Fakten und liefert die Grundlage für die Info-Panels in den Suchergebnissen.
Knowledge Graph vs. Vektordatenbank?
Beides ergänzt sich. Eine Vektordatenbank findet semantisch ähnliche Inhalte. Ein Knowledge Graph speichert faktische Beziehungen (Paris IST die Hauptstadt VON Frankreich).
