Technique Aktualisiert 2026-04
Grounding
Definition
Grounding verbindet LLM-Antworten mit faktischen Datenquellen, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Siehe auch im Glossar
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine Technik, die ein LLM mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuellere Antworten zu generieren.
K
KI-Halluzination
Eine KI-Halluzination ist eine Antwort, die von einem KI-Modell generiert wird und plausibel erscheint, aber faktisch falsch oder erfunden ist.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
K
KI-API
Eine KI-API ermöglicht Entwicklern, künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen zu integrieren.
Tools, die grounding verwenden
P
Perplexity
Die KI-Antwortmaschine, die ihre Quellen zitiert
4.5/5
C
Consensus
Akademische Suche und Synthese mit verlinkten Quellenartikeln
4.7/5
G
Gemini
Googles KI-Assistent mit 1-Million-Token-Kontext
4.5/5
N
NotebookLM
Googles KI, die Ihre Dokumente in einen Experten-Assistenten verwandelt
4.5/5
Häufig gestellte Fragen
Sind Grounding und RAG dasselbe?
RAG ist eine Form von Grounding. Grounding ist das übergeordnete Konzept (Antworten in der Realität verankern), RAG die spezifische Technik (Retrieval + Generierung).
Welche Tools nutzen Grounding?
Perplexity (Web-Suche), Gemini (Google Search Grounding), NotebookLM (Grounding auf Basis Ihrer Dokumente), Consensus (Grounding auf Basis wissenschaftlicher Publikationen).
