Infrastructure Aktualisiert 2026-04

KI-API

AI API
Definition

Eine KI-API ermöglicht Entwicklern, künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen zu integrieren.

Siehe auch im Glossar

L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
M
MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein offenes Protokoll, das die Verbindung zwischen LLMs und externen Tools/Daten standardisiert.
K
KI-Inferenz
Inferenz ist der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell verwendet wird, um aus neuen Daten Vorhersagen oder Antworten zu generieren.
E
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Darstellung (Vektor) von Text oder Daten, die deren semantische Bedeutung erfasst.

Tools, die ki-api verwenden

C
ChatGPT
Der weltweit meistgenutzte KI-Konversationsassistent
4.6/5
C
Claude
Die KI, die Nuancen versteht – von Anthropic
4.7/5
D
DeepSeek
Das chinesische Open-Source-Modell auf GPT-4-Niveau
4.7/5
E
ElevenLabs
Die fortschrittlichste KI-Audioplattform
4.5/5

Häufig gestellte Fragen

Was kostet eine KI-API?
Die OpenAI-API berechnet ca. 2,50 $/Million Tokens für GPT-4o. DeepSeek ist ca. 10x günstiger. Die Preise sinken rapide.
Muss man programmieren können, um eine KI-API zu nutzen?
Im Allgemeinen schon, aber Zapier, Make und n8n ermöglichen es, KI-APIs ohne Code über visuelle Konnektoren anzusprechen.