Technique Atualizado 2026-04
Grounding
Definição
O grounding conecta as respostas de um LLM a fontes de dados factuais para reduzir as alucinações e aumentar a confiabilidade.
Veja também no glossário
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG is a technique that connects an LLM to external data sources to generate more accurate and up-to-date answers.
A
AI Hallucination
An AI hallucination is a response generated by an AI model that appears plausible but is factually incorrect or fabricated.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
A
AI API
An AI API allows developers to integrate artificial intelligence capabilities into their applications.
Ferramentas que usam grounding
P
Perplexity
O motor de respostas com IA que cita suas fontes
4.5/5
C
Consensus
O mecanismo de busca com IA para a literatura científica
4.7/5
G
Gemini
O assistente de IA do Google com contexto de 1M de tokens
4.5/5
N
NotebookLM
A IA do Google que transforma seus documentos em um assistente especialista
4.5/5
Perguntas frequentes
Grounding e RAG são a mesma coisa?
O RAG é uma forma de grounding. O grounding é o conceito geral (ancorar as respostas na realidade); o RAG é a técnica específica (retrieval + generation).
Quais ferramentas usam grounding?
Perplexity (busca na web), Gemini (grounding com o Google Search), NotebookLM (grounding sobre os seus documentos), Consensus (grounding sobre papers científicos).
