Technique Actualizado 2026-04
Grounding
Definición
El grounding conecta las respuestas de un LLM con fuentes de datos factuales para reducir las alucinaciones y aumentar la fiabilidad.
Ver también en el glosario
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG is a technique that connects an LLM to external data sources to generate more accurate and up-to-date answers.
A
AI Hallucination
An AI hallucination is a response generated by an AI model that appears plausible but is factually incorrect or fabricated.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
A
AI API
An AI API allows developers to integrate artificial intelligence capabilities into their applications.
Herramientas que usan grounding
P
Perplexity
El motor de respuestas con IA que cita sus fuentes
4.5/5
C
Consensus
El motor de búsqueda con IA para la literatura científica
4.7/5
G
Gemini
El asistente de IA de Google con contexto de 1M de tokens
4.5/5
N
NotebookLM
La IA de Google que convierte tus documentos en un asistente experto
4.5/5
Preguntas frecuentes
¿Grounding y RAG son lo mismo?
El RAG es una forma de grounding. El grounding es el concepto general (anclar las respuestas en la realidad); el RAG es la técnica específica (retrieval + generation).
¿Qué herramientas usan grounding?
Perplexity (búsqueda web), Gemini (grounding con Google Search), NotebookLM (grounding sobre tus documentos), Consensus (grounding sobre papers científicos).
