Fondamental Updated 2026-04
Machine Learning
Definition
Le Machine Learning est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
See also in the glossary
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
I
Intelligence Artificielle (IA)
L'intelligence artificielle désigne les systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui nécessitent habituellement l'intelligence humaine : compréhension du langage, raisonnement, apprentissage et prise de décision.
R
Réseau de neurones
Un réseau de neurones est un modèle informatique inspiré du cerveau humain, composé de couches de nœuds interconnectés qui traitent l'information pour apprendre des patterns.
F
Fine-tuning
Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle IA pré-existant sur un jeu de données spécifique pour l'adapter à un domaine ou une tâche précise.
Tools that use machine learning
Frequently Asked Questions
Faut-il savoir coder pour utiliser le Machine Learning ?
Plus maintenant. Des outils comme Obviously AI et Julius AI permettent de créer des modèles ML en no-code. Mais pour des cas avancés, Python reste le langage de référence.
Le Machine Learning est-il la même chose que l'IA ?
Non. Le ML est une sous-branche de l'IA. L'IA est le concept global, le ML est la technique d'apprentissage qui permet de construire les systèmes IA les plus performants.
