Fondamental Aktualisiert 2026-04
Machine Learning
Definition
Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen, um ihre Leistung zu verbessern – ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
Siehe auch im Glossar
D
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster direkt aus Rohdaten zu erlernen.
K
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben übernehmen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern: Sprachverständnis, logisches Denken, Lernen und Entscheidungsfindung.
N
Neuronales Netz
Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist und aus Schichten miteinander verbundener Knoten besteht, die Informationen verarbeiten, um Muster zu erlernen.
F
Fine-tuning
Fine-tuning bezeichnet den Prozess, ein bestehendes KI-Modell auf einem spezifischen Datensatz weiterzutrainieren, um es an eine bestimmte Domäne oder Aufgabe anzupassen.
Tools, die machine learning verwenden
Häufig gestellte Fragen
Muss man programmieren können, um Machine Learning zu nutzen?
Nicht mehr unbedingt. Tools wie Obviously AI und Julius AI ermöglichen die No-Code-Erstellung von ML-Modellen. Für komplexere Anwendungsfälle bleibt Python jedoch die erste Wahl.
Ist Machine Learning dasselbe wie KI?
Nein. ML ist ein Teilbereich der KI. KI ist das übergeordnete Konzept, ML ist die Lerntechnik, die verwendet wird, um die leistungsfähigsten KI-Systeme zu entwickeln.
