Fondamental Aktualisiert 2026-04
Neuronales Netz
Neural Network
Definition
Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist und aus Schichten miteinander verbundener Knoten besteht, die Informationen verarbeiten, um Muster zu erlernen.
Siehe auch im Glossar
D
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster direkt aus Rohdaten zu erlernen.
M
Machine Learning
Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen, um ihre Leistung zu verbessern – ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
T
Transformer
Der Transformer ist die neuronale Netzwerkarchitektur, die allen modernen LLMs zugrunde liegt – entwickelt von Google im Jahr 2017.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
Tools, die neuronales netz verwenden
Häufig gestellte Fragen
Funktioniert ein neuronales Netz wie ein Gehirn?
Nicht wirklich. Die Inspiration ist biologischer Natur, aber die Funktionsweise ist mathematisch. Künstliche Neuronen sind Funktionen, die Zahlen transformieren und durch anpassbare Gewichte miteinander verbunden sind.
Wie viele Neuronen hat GPT-4?
GPT-4 verfügt über ungefähr 1,7 Billionen Parameter (Gewichte). Diese sind zwar nicht direkt mit biologischen Neuronen vergleichbar, aber das Netzwerk ist erheblich größer als alle vorherigen Modelle.
