Fondamental Atualizado 2026-04
Rede neural
Neural Network
Definição
Uma rede neural é um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de nós interconectados que processam informações para aprender padrões.
Veja também no glossário
D
Deep Learning
Deep Learning is a subset of Machine Learning using multi-layered neural networks to learn complex representations from raw data.
M
Machine Learning
Machine Learning is a branch of AI where systems learn from data to improve their performance without being explicitly programmed for each task.
T
Transformer
The Transformer is the neural network architecture powering all modern LLMs, invented by Google in 2017.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
Ferramentas que usam rede neural
Perguntas frequentes
Uma rede neural funciona como um cérebro?
Não exatamente. A inspiração é biológica, mas o funcionamento é matemático. Os neurônios artificiais são funções que transformam números, conectados por pesos ajustáveis.
Quantos neurônios o GPT-4 tem?
O GPT-4 tem cerca de 1,7 trilhão de parâmetros (pesos). Não é diretamente comparável aos neurônios biológicos, mas é uma rede muito maior que os modelos anteriores.
