Fondamental Updated 2026-04
Réseau de neurones
Neural Network
Definition
Un réseau de neurones est un modèle informatique inspiré du cerveau humain, composé de couches de nœuds interconnectés qui traitent l'information pour apprendre des patterns.
See also in the glossary
D
Deep Learning
Le Deep Learning est une sous-branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones à couches multiples pour apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
M
Machine Learning
Le Machine Learning est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
T
Transformer
Le Transformer est l'architecture de réseau de neurones qui propulse tous les LLM modernes, inventée par Google en 2017.
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
Tools that use réseau de neurones
Frequently Asked Questions
Un réseau de neurones fonctionne-t-il comme un cerveau ?
Pas exactement. L'inspiration est biologique mais le fonctionnement est mathématique. Les neurones artificiels sont des fonctions qui transforment des nombres, reliées par des poids ajustables.
Combien de neurones a GPT-4 ?
GPT-4 a environ 1 700 milliards de paramètres (poids). Ce n'est pas directement comparable aux neurones biologiques, mais c'est un réseau massivement plus grand que les modèles précédents.
