Technique Mis à jour 2026-04
Token
Definition
Un token est l'unité de base traitée par un LLM. C'est un morceau de mot, de ponctuation ou de caractère que le modèle utilise pour comprendre et générer du texte.
Voir aussi dans le glossaire
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
P
Prompt
Un prompt est l'instruction ou la question que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse. C'est l'interface entre vous et le modèle.
F
Fenêtre de contexte
La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte qu'un LLM peut traiter en une seule requête.
I
Inférence IA
L'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle IA entraîné pour générer des prédictions ou des réponses à partir de nouvelles données.
Outils qui utilisent token
Questions fréquentes
Combien de mots fait un token ?
En moyenne, 1 token ≈ 0,75 mot en anglais et ≈ 0,5 mot en français. Le mot 'bonjour' fait 2-3 tokens, 'AI' fait 1 token. Les langues non-latines consomment plus de tokens par mot.
Pourquoi les tokens sont importants ?
Les LLM facturent à l'usage en tokens. La fenêtre de contexte (ce que le modèle peut lire d'un coup) est mesurée en tokens. Claude a 200K tokens de contexte, Gemini 1M.
