Technique Aktualisiert 2026-04
Token
Definition
Ein Token ist die grundlegende Einheit, die ein LLM verarbeitet. Es handelt sich um ein Wortteil, ein Satzzeichen oder ein Zeichen, das das Modell nutzt, um Text zu verstehen und zu generieren.
Siehe auch im Glossar
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
P
Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die Sie einer KI geben, um eine Antwort zu erhalten. Er ist die Schnittstelle zwischen Ihnen und dem Modell.
C
Context Window
Das Context Window ist die maximale Textmenge, die ein LLM in einer einzigen Anfrage verarbeiten kann.
K
KI-Inferenz
Inferenz ist der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell verwendet wird, um aus neuen Daten Vorhersagen oder Antworten zu generieren.
Tools, die token verwenden
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Wörter entsprechen einem Token?
Im Durchschnitt gilt: 1 Token ≈ 0,75 Wörter im Englischen. Das Wort „hello
Warum sind Tokens wichtig?
LLMs werden nach Token-Verbrauch abgerechnet. Das Kontextfenster (was das Modell auf einmal verarbeiten kann) wird in Tokens gemessen. Claude verfügt über 200K Tokens Kontext, Gemini über 1M.
