Modèle Mis à jour 2026-04
SLM (Small Language Model)
Small Language Model
Definition
Un SLM est un modèle de langage compact, optimisé pour tourner sur des appareils locaux avec des performances ciblées sur des tâches spécifiques.
Voir aussi dans le glossaire
L
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage humain.
M
Modèle de fondation
Un modèle de fondation est un grand modèle IA pré-entraîné sur des données massives, adaptable à de multiples tâches.
Q
Quantization
La quantization réduit la précision des nombres dans un modèle IA pour le rendre plus petit et plus rapide, avec une perte de qualité minimale.
I
Inférence IA
L'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle IA entraîné pour générer des prédictions ou des réponses à partir de nouvelles données.
Outils qui utilisent slm
D
DeepSeek
Le modèle open source chinois qui rivalise avec GPT-4
4.7/5
M
Mistral Le Chat
L'IA européenne souveraine, conforme RGPD
4.5/5
O
OpenClaw
L'agent IA open source qui transforme vos LLMs en travailleurs autonomes
4.5/5
R
Replit
L'IDE cloud avec IA intégrée pour coder depuis n'importe où
4.5/5
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre SLM et LLM ?
Un LLM a des milliards de paramètres et nécessite des GPU puissants. Un SLM a quelques milliards de paramètres et peut tourner sur un laptop ou un smartphone.
Les SLM sont-ils moins bons ?
Sur des tâches générales, oui. Mais sur des tâches spécifiques pour lesquelles ils sont optimisés, ils peuvent rivaliser avec des LLM bien plus gros.
