Fondamental Atualizado 2026-04
Deep Learning
Definição
O Deep Learning é um subcampo do Machine Learning que usa redes neurais de múltiplas camadas para aprender representações complexas a partir de dados brutos.
Veja também no glossário
M
Machine Learning
Machine Learning is a branch of AI where systems learn from data to improve their performance without being explicitly programmed for each task.
N
Neural Network
A neural network is a computing model inspired by the human brain, composed of layers of interconnected nodes that process information to learn patterns.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
T
Transformer
The Transformer is the neural network architecture powering all modern LLMs, invented by Google in 2017.
Ferramentas que usam deep learning
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre Machine Learning e Deep Learning?
O ML usa algoritmos clássicos que exigem features extraídas manualmente. O Deep Learning aprende automaticamente as features a partir dos dados brutos por meio de redes neurais profundas.
O Deep Learning exige muitos dados?
Sim, em geral. Modelos de DL de alto desempenho são treinados com milhões ou até bilhões de exemplos. Por isso GPUs potentes e grandes datasets são essenciais.
