Fondamental Actualizado 2026-04
Deep Learning
Definición
El Deep Learning es un subcampo del Machine Learning que usa redes neuronales de múltiples capas para aprender representaciones complejas a partir de datos en bruto.
Ver también en el glosario
M
Machine Learning
Machine Learning is a branch of AI where systems learn from data to improve their performance without being explicitly programmed for each task.
N
Neural Network
A neural network is a computing model inspired by the human brain, composed of layers of interconnected nodes that process information to learn patterns.
L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
T
Transformer
The Transformer is the neural network architecture powering all modern LLMs, invented by Google in 2017.
Herramientas que usan deep learning
C
ChatGPT
El asistente de IA conversacional más usado del mundo
4.6/5
M
Midjourney
La referencia en generación de imágenes con IA
4.4/5
S
Stable Diffusion
La referencia open source de la generación de imágenes IA
4.4/5
R
Runway
La suite creativa de IA para la generación y edición de video profesional
4.4/5
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?
El ML usa algoritmos clásicos que requieren features extraídas manualmente. El Deep Learning aprende automáticamente las features a partir de los datos en bruto mediante redes neuronales profundas.
¿El Deep Learning requiere muchos datos?
Sí, por lo general. Los modelos de DL de alto rendimiento se entrenan con millones o incluso miles de millones de ejemplos. Por eso las GPU potentes y los grandes datasets son esenciales.
