Technique Atualizado 2026-04

Inferência de IA

AI Inference
Definição

A inferência é o processo de usar um modelo de IA treinado para gerar previsões ou respostas a partir de novos dados.

Veja também no glossário

L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
T
Token
A token is the basic unit processed by an LLM. It's a piece of word, punctuation or character that the model uses to understand and generate text.
A
AI API
An AI API allows developers to integrate artificial intelligence capabilities into their applications.
G
GPU Cloud
GPU Cloud provides on-demand graphics processors for training and running AI models without hardware investment.

Ferramentas que usam inferência de ia

C
ChatGPT
O assistente de IA conversacional mais usado do mundo
4.6/5
C
Claude
A IA que entende a nuance, da Anthropic
4.7/5
R
RunPod
A nuvem de GPU para fazer deploy das suas aplicações de IA
4.6/5
D
DeepSeek
O modelo chinês open source que rivaliza com o GPT-4
4.7/5

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre treinamento e inferência?
O treinamento cria o modelo (caro, feito uma única vez). A inferência usa o modelo para responder (mais barato, por solicitação). Quando você faz uma pergunta ao ChatGPT, isso é inferência.
Por que a inferência custa dinheiro?
Cada solicitação exige computação de GPU. Quanto mais longa a resposta e maior o modelo, mais caro fica. É por isso que as APIs cobram por token.