Technique Actualizado 2026-04

Inferencia de IA

AI Inference
Definición

La inferencia es el proceso de utilizar un modelo de IA entrenado para generar predicciones o respuestas a partir de nuevos datos.

Ver también en el glosario

L
LLM (Large Language Model)
An LLM is an AI model trained on billions of texts, capable of understanding and generating human language.
T
Token
A token is the basic unit processed by an LLM. It's a piece of word, punctuation or character that the model uses to understand and generate text.
A
AI API
An AI API allows developers to integrate artificial intelligence capabilities into their applications.
G
GPU Cloud
GPU Cloud provides on-demand graphics processors for training and running AI models without hardware investment.

Herramientas que usan inferencia de ia

C
ChatGPT
El asistente de IA conversacional más usado del mundo
4.6/5
C
Claude
La IA que entiende los matices, de Anthropic
4.7/5
R
RunPod
La nube de GPU para desplegar tus aplicaciones de IA
4.6/5
D
DeepSeek
El modelo chino open source que rivaliza con GPT-4
4.7/5

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre entrenamiento e inferencia?
El entrenamiento crea el modelo (costoso, se hace una sola vez). La inferencia usa el modelo para responder (más barato, por cada solicitud). Cuando le haces una pregunta a ChatGPT, eso es inferencia.
¿Por qué la inferencia cuesta dinero?
Cada solicitud requiere cómputo de GPU. Cuanto más larga es la respuesta y más grande el modelo, más caro resulta. Por eso las API cobran por token.