Krisp startet eine Voice Translation API: KI-Sprachübersetzung in Echtzeit in 61+ Sprachen

Krisp — die App, die vor allem für ihre KI-Geräuschunterdrückung per Klick bekannt ist — hat soeben eine Voice Translation API gestartet: Speech-to-Speech-Übersetzung in Echtzeit in 61+ Sprachen, trainiert mit einer Million Live-Anrufen aus Contact-Centern. Ein klares Signal, dass „Voice AI” im Jahr 2026 weit mehr bedeutet, als den eigenen Hund in einem Zoom-Call stummzuschalten.

Angekündigt am 9. Juni 2026 (und derzeit auf Platz #4 der Produkte des Tages auf Product Hunt), macht die API die Übersetzungstechnik, die Krisp für Contact-Center gebaut hat, für jeden Entwickler nutzbar. Hier ist, was sie kann und wie sie sich in Krisps breitere Voice-AI-Plattform einfügt.

Was ist die Voice Translation API von Krisp?

Die Voice Translation API ist ein Speech-to-Speech-Dienst in Echtzeit: Jemand spricht in einer Sprache, und die API streamt die übersetzte Stimme live zurück, während das Gespräch noch läuft. Die Eckdaten, die Krisp hervorhebt:

• 61+ Sprachen unterstützt
• 96% Genauigkeit bei echten Anrufen (nicht nur sauberem Laboraudio)
• Trainiert mit Daten aus einer Million Live-Contact-Center-Anrufen
• Self-Service für Entwickler, mit 60 Freiminuten bei der Anmeldung

Der Pitch zielt direkt auf Contact-Center — wo ein Support-Agent und ein Kunde keine gemeinsame Sprache haben — und auf Entwickler, die Voice-Produkte bauen, die Übersetzung brauchen, ohne separate Schritte für Speech-to-Text, Übersetzung und Text-to-Speech zusammenzusetzen.

Krisp erklärt: Voice AI für Meetings

Wenn du Krisp nur von der Geräuschunterdrückung kennst, ergibt die Übersetzungs-API mehr Sinn, sobald du die volle Plattform siehst. Krisp ist ein Voice-AI-Unternehmen mit drei Produktlinien: einem KI-Meeting-Assistant für Einzelpersonen und Teams, Call Center AI für BPOs und einem AI Voice SDK für Entwickler — wo die neue Übersetzungs-API beheimatet ist.

Die Kernfunktionen:

• Geräuschunterdrückung Nr. 1 — entfernt Hintergrundgeräusche, Echo und Nebengespräche in Echtzeit, sowohl auf deinem Mikrofon als auch beim Ton, den du hörst.
• Akzentkonvertierung — in Echtzeit, sprecher- und hörerseitig, um akzentübergreifende Anrufe klarer zu machen.
• KI-Notiznehmer — zeichnet Meetings auf, transkribiert und fasst sie mit To-dos zusammen, mit englischer Transkription auf dem Gerät plus 15 weiteren Sprachen.
• Bot-freier Ansatz — läuft nativ auf deinem Gerät und arbeitet über Zoom, Google Meet, Microsoft Teams und Slack Huddles, sodass kein Drittanbieter-Bot deinem Anruf beitritt.

Warum die Übersetzungs-API wichtig ist

Bisher bedeutete Echtzeit-Sprachübersetzung meist Übersetzer-Ohrhörer und den Konversationsmodus von Google Übersetzer — gut für Reisen, schwach für Anrufe mit hohem Einsatz und hohem Volumen. Krisp bringt sie in die Produktionsinfrastruktur: eine Self-Service-API mit Genauigkeitswerten aus echtem Contact-Center-Verkehr, nicht aus Demos.

Für ein Contact-Center ist das der Unterschied zwischen dem Anwerben mehrsprachiger Agenten in jedem Markt und dem Betrieb eines einzigen Teams, das Kunden in Dutzenden Sprachen bedienen kann. Für Entwickler reduziert es eine mehrstufige Übersetzungspipeline auf einen einzigen API-Aufruf.

Wie sie sich in die KI-Meeting- & Voice-Landschaft einfügt

Krisp liegt an der Schnittstelle zweier Kategorien, die wir verfolgen: KI-Meetings & Transkription und KI-Stimme & Audio. Auf der Meeting-Notizen-Seite sind die Hauptrivalen die spezialisierten Notiznehmer:

Wo sich Krisp abhebt, ist die Audioqualität — Geräuschunterdrückung und Akzentkonvertierung — plus jetzt Live-Übersetzung. Für einen Vergleich der Notiznehmer siehe unsere Kategorie KI-Meetings & Transkription. Und auf der Anruf-/Voice-Seite umfasst Krisps verwandter Bereich Tools wie:

Das Wichtigste in Kürze

• Das Neue: Krisp hat eine Voice Translation API in Echtzeit gestartet (angekündigt am 9. Juni 2026), #4 Produkt des Tages auf Product Hunt.
• Specs: Speech-to-Speech, 61+ Sprachen, 96% Genauigkeit bei echten Anrufen, trainiert mit 1 Mio. Contact-Center-Anrufen, 60 Freiminuten zum Start.
• Für wen: Contact-Center und Entwickler, die Voice-Produkte bauen — Self-Service, ohne Bot.
• Größeres Bild: Sie rundet Krisps Voice-AI-Plattform (Geräuschunterdrückung, Akzentkonvertierung, KI-Notiznehmer) zu einem vollständigen Echtzeit-Voice-Stack ab.

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Quellen

• Product Hunt — Krisp
• Krisp — krisp.ai

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Voice Translation API von Krisp? Es ist eine Speech-to-Speech-Übersetzungs-API in Echtzeit, die Krisp im Juni 2026 gestartet hat. Sie übersetzt gesprochene Sprache live in eine andere Sprache, unterstützt 61+ Sprachen und beansprucht 96% Genauigkeit bei echten Anrufen — trainiert mit Daten aus einer Million Live-Anrufen in Contact-Centern. Sie ist Self-Service für Entwickler, mit 60 Freiminuten bei der Anmeldung, und richtet sich an Contact-Center und jedes Produkt, das Live-Sprachübersetzung braucht.

Wofür wird Krisp verwendet? Krisp ist eine Voice-AI-App, die Anrufe und Meetings bereinigt und verbessert. Sie wird vor allem für KI-Geräuschunterdrückung (Entfernen von Hintergrundgeräuschen, Echo und Nebengesprächen), Akzentkonvertierung in Echtzeit und als KI-Notiznehmer genutzt, der Meetings aufzeichnet, transkribiert und mit To-dos zusammenfasst — alles ohne einen Bot in den Anruf zu schicken. Sie läuft über Zoom, Google Meet, Microsoft Teams und Slack Huddles.

Ist Krisp kostenlos, und was kostet es? Krisp bietet einen kostenlosen Tarif mit einer begrenzten Anzahl an Minuten für Geräuschunterdrückung und Transkription, ausreichend für leichte Nutzung. Kostenpflichtige Tarife schalten unbegrenzte Geräuschunterdrückung und umfassendere Meeting-Assistant-Funktionen frei, abgerechnet pro Nutzer und Monat. Die neue Voice Translation API wird nutzungsbasiert abgerechnet, mit 60 Freiminuten zum Testen. Aktuelle Preise findest du auf krisp.ai, da sie sich ändern.

Kann KI deine Stimme in Echtzeit übersetzen? Ja. Echtzeit-Sprachübersetzung ist von Ohrhörern und Google Übersetzer zu produktionsreifen APIs gewandert. Die Voice Translation API von Krisp übersetzt Speech-to-Speech live, in 61+ Sprachen, mit 96% Genauigkeit bei echten Anrufen — gebaut für Contact-Center und Apps statt für die gelegentliche Reisenutzung. Verbraucheroptionen wie der Konversationsmodus von Google Übersetzer und Übersetzer-Ohrhörer existieren ebenfalls, eignen sich aber weniger für Anrufe mit hohem Volumen, bei denen Genauigkeit entscheidend ist.

Ist Krisp sicher, und zeichnet es deine Gespräche auf? Die Geräuschunterdrückung von Krisp läuft auf dem Gerät, sodass das gefilterte Audio dein Gerät für diesen Schritt nicht verlassen muss. Aufzeichnung und Transkription erfolgen nur, wenn du den KI-Notiznehmer aktivierst — Krisp zeichnet deine Anrufe nicht heimlich auf. Wie bei jedem Meeting-Tool solltest du die Datenschutzeinstellungen und die Richtlinie deiner Organisation prüfen, bevor du andere aufzeichnest.

Wie gut ist die Geräuschunterdrückung von Krisp? Geräuschunterdrückung ist die Vorzeigefunktion von Krisp — es vermarktet sich als „Geräuschunterdrückung Nr. 1” und entfernt Hintergrundgeräusche, Echo und Nebengespräche in Echtzeit, sowohl auf deinem ausgehenden Mikrofon als auch beim eingehenden Ton, den du hörst. Es gilt weithin als eines der wirksamsten KI-Tools zur Geräuschunterdrückung und gewann bereits 2018 einen Golden Kitty Award auf Product Hunt.

Was sind die besten Alternativen zu Krisp? Auf der Meeting-Notizen-Seite sind die Hauptalternativen Otter.ai, Fireflies.ai und Fathom, die sich auf Transkription, Zusammenfassungen und To-dos konzentrieren. Für reine Geräuschunterdrückung konkurrieren integrierte Optionen in Zoom und Teams sowie Tools wie NVIDIA Broadcast. Auf der Contact-Center- und Voice-Seite ist KrispCall eine verwandte Option. Siehe unsere Kategorie KI-Meetings & Transkription für einen vollständigeren Vergleich.

Was ist der beste KI-Assistent für Meetings? Es gibt keinen eindeutigen Sieger — es hängt davon ab, ob du sauberes Audio, präzise Notizen oder beides brauchst. Krisp ist am stärksten bei der Audioqualität (Geräuschunterdrückung und Akzentkonvertierung) plus soliden Notizen; Otter.ai, Fireflies.ai und Fathom führen bei Transkription und Meeting-Zusammenfassungen. Wir bewerten die Top-Optionen in der Kategorie KI-Meetings & Transkription.