Technique Aktualisiert 2026-04
Chain of Thought
Definition
Chain of Thought ist eine Prompting-Technik, bei der das Modell seinen schrittweisen Denkprozess offenlegt, bevor es eine abschließende Antwort liefert.
Siehe auch im Glossar
P
Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die Sie einer KI geben, um eine Antwort zu erhalten. Er ist die Schnittstelle zwischen Ihnen und dem Modell.
K
KI-Reasoning
KI-Reasoning bezeichnet die Fähigkeit eines Modells, ein Problem in logische Schritte zu zerlegen, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen – anstatt instinktiv zu antworten.
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
P
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, präzise Anweisungen zu formulieren, um optimale Ergebnisse aus einem KI-Modell zu erzielen.
Tools, die chain of thought verwenden
Häufig gestellte Fragen
Warum verbessert Chain of Thought die Ergebnisse?
Indem das Modell Schritt für Schritt vorgeht, zerlegt es komplexe Probleme in einfache Teilprobleme und reduziert so Fehler. Es ist wie das Zeigen des Lösungswegs in der Mathematik.
Sollte man Chain of Thought immer verwenden?
Nein. Bei einfachen Fragen ist es unnötig und verlangsamt die Antwort. Setzen Sie es gezielt bei Logik-, Mathematik-, Code- und komplexen Analyseaufgaben ein.
