Modèle Aktualisiert 2026-04
Foundation Model
Definition
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf umfangreichen Daten vortrainiert wurde und für verschiedene Aufgaben anpassbar ist.
Siehe auch im Glossar
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
F
Fine-tuning
Fine-tuning bezeichnet den Prozess, ein bestehendes KI-Modell auf einem spezifischen Datensatz weiterzutrainieren, um es an eine bestimmte Domäne oder Aufgabe anzupassen.
D
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mehrschichtige neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster direkt aus Rohdaten zu erlernen.
T
Transformer
Der Transformer ist die neuronale Netzwerkarchitektur, die allen modernen LLMs zugrunde liegt – entwickelt von Google im Jahr 2017.
Tools, die foundation model verwenden
Häufig gestellte Fragen
Warum nennt man sie Foundation Models?
Weil sie als Grundlage für vielfältige Anwendungen dienen. Ein einziges Modell lässt sich für Texterstellung, Code, Analysen und vieles mehr anpassen.
Wer entwickelt Foundation Models?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (Llama), Mistral. Die Trainingskosten belaufen sich auf mehrere hundert Millionen Dollar.
