Aktualisiert im Mai 2026
C
Bewertung Codex Test 2026 — Preise, Funktionen & Alternativen
OpenAIs Coding-Agent: CLI, IDE, Cloud und GitHub, in ChatGPT enthalten
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Codex ist der Coding-Agent von OpenAI (gestartet im Mai 2025, angetrieben von der GPT-5-Codex-Modellfamilie). Er läuft auf vier Flächen: einer Open-Source-Terminal-CLI, einer VS-Code-Erweiterung, einem Cloud-Agenten in ChatGPT und einem GitHub-Bot. Sie delegieren eine Aufgabe: Er liest das Repository, schreibt den Code, führt Tests in isolierten Sandboxes aus, die parallel laufen können, behebt Fehler und öffnet einen Pull Request. Codex wird nicht separat verkauft: Es ist in den ChatGPT-Tarifen enthalten (Free limitiert, Go ~8 $/Mo, Plus 20 $/Mo, Pro 100-200 $/Mo) oder wird nutzungsbasiert über die OpenAI-API abgerechnet.
4.5
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Unser Fazit
Codex ist eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler mit ChatGPT-Abo, die komplette Coding-Aufgaben (Fixes, Features, Reviews, PRs) an einen autonomen Agenten delegieren wollen.
Ideal für: Entwickler mit ChatGPT-Abo, die komplette Coding-Aufgaben (Fixes, Features, Reviews, PRs) an einen autonomen Agenten delegieren wollen
Codex testenFunktionen von Codex
Autonomer End-to-End-Agent
Aufgabe delegieren: Codex schreibt den Code, führt Tests aus, behebt Fehler und öffnet einen Pull Request
Vier Arbeitsflächen
Terminal-CLI, VS-Code-Erweiterung, Cloud-Agent in ChatGPT und GitHub-Bot, nach Wahl
Isolierte, parallele Sandboxes
Jede Cloud-Aufgabe läuft in einem isolierten Container, mehrere Aufgaben parallel ohne Konflikte
Konfigurierbare Open-Source-CLI
Open-Source-Terminal-Client, steuerbar per AGENTS.md und erweiterbar über MCP
Native GitHub-Integration
Erstellt Branches, Commits und Pull Requests direkt in Ihren GitHub-Repositories
In ChatGPT enthalten
Codex-Zugang in jedem ChatGPT-Tarif (Free limitiert, Go, Plus, Pro), kein separates Abo
Vorteile und Nachteile
Vorteile
- In ChatGPT enthalten: kein Aufpreis für Plus/Pro-Abonnenten
- Parallele Ausführung in isolierten Sandboxes, automatische Pull Requests
- Open-Source-CLI, konfigurierbar (AGENTS.md, MCP)
- Vier Flächen abgedeckt: Terminal, IDE, Cloud, GitHub
Nachteile
- Die besten Modelle bleiben an das OpenAI-Ökosystem gebunden
- Nutzungslimits pro Zeitfenster je nach Tarif
- Jüngere CLI als Konkurrenten wie Claude Code oder Aider
Anwendungsfälle
Delegieren von Coding-Aufgaben (Bugfixes, Features) Öffnen und Reviewen von GitHub-Pull-Requests Multi-File-Refactoring in isolierter Sandbox Coding-Agent im Terminal (CLI) oder in der IDE Parallele Ausführung von Aufgaben in der Cloud
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Bereit, Codex auszuprobieren?
OpenAIs Coding-Agent: CLI, IDE, Cloud und GitHub, in ChatGPT enthalten
Kostenlos startenAlternativen zu Codex
C
Claude Code
Der autonome KI-Entwicklungsagent direkt in Ihrem Terminal
4.6/5
C
Cursor
Der KI-gestützte Code-Editor
4.7/5
G
GitHub Copilot
Der KI-Code-Assistent direkt in Ihrer IDE
4.5/5
K
Kimi
Der KI-Assistent von Moonshot AI: Open-Weight-Modelle K2/K3, langer Kontext und Coding-Agent ab 19 $/Mo
4.5/5
Häufig gestellte Fragen
Ist OpenAI Codex kostenlos?
Codex ist ohne Aufpreis in jedem ChatGPT-Tarif enthalten, auch im Free-Tarif mit begrenzter Nutzung. Für regelmäßige Coding-Arbeit lohnt sich ChatGPT Go (rund 8 $/Monat) oder Plus (20 $/Monat); die Pro-Tarife (100-200 $/Monat) erhöhen die Limits etwa um Faktor 5 bis 20. Alternativ läuft die Codex-CLI über Ihren eigenen OpenAI-API-Key und wird einfach pro Token abgerechnet.
Was ist OpenAI Codex?
Codex ist der Coding-Agent von OpenAI, gestartet im Mai 2025 und angetrieben von der GPT-5-Codex-Modellfamilie. Sie delegieren eine Aufgabe in natürlicher Sprache: Er liest Ihr Repository, schreibt den Code, führt Tests in isolierten Cloud-Sandboxes aus, die parallel laufen können, behebt Fehler und öffnet einen Pull Request. Er arbeitet auf vier Flächen: einer Open-Source-Terminal-CLI, einer VS-Code-Erweiterung, einem Cloud-Agenten in ChatGPT und einem GitHub-Bot.
Codex oder Claude Code: Was ist die bessere Wahl?
Beide starten bei rund 20 $/Monat, unterscheiden sich aber in der Form. Codex punktet mit Bundle-Wert (in ChatGPT enthalten), parallelen Cloud-Sandboxes und einem GitHub-nativen Pull-Request-Flow über CLI, IDE, Web und Mobile. Claude Code ist der reifere Terminal-Agent, mit größerem effektivem Kontext für sehr große Codebases, feingranularer Sub-Agenten-Kontrolle und tiefer MCP/SKILL.md-Erweiterbarkeit. Teams, die ChatGPT bereits bezahlen, sollten zuerst Codex testen; Entwickler, die im Terminal an großen Repositories leben, bevorzugen meist Claude Code.
Ist OpenAI Codex Open Source?
Die Codex-CLI ist Open Source: Sie können den Code einsehen, das Verhalten über AGENTS.md-Dateien konfigurieren und das Tool per MCP-Servern erweitern. Die zugrunde liegenden GPT-5-Codex-Modelle sind proprietär und nur über Ihren ChatGPT-Tarif oder die OpenAI-API zugänglich. Die Werkzeugschicht ist also offen, die Modelle sind es nicht.
Funktioniert Codex mit JetBrains-IDEs?
Es gibt kein natives JetBrains-Plugin. Codex unterstützt offiziell VS Code über seine Erweiterung, und die Terminal-CLI ist editor-unabhängig und funktioniert daher gut mit IntelliJ, PyCharm, Neovim oder jedem anderen Editor über die Kommandozeile. Cloud-Aufgaben laufen in ChatGPT auf Web und Mobile, und der GitHub-Bot erledigt Pull Requests ganz ohne IDE.
Was kostet OpenAI Codex?
Codex hat keinen eigenen Preis: Die Nutzung läuft über Ihren ChatGPT-Tarif. Free bietet begrenzten Zugang, Go kostet rund 8 $/Monat, Plus 20 $/Monat, und die Pro-Tarife liegen bei 100-200 $/Monat mit etwa 5- bis 20-fachen Plus-Limits. Business und Enterprise werden pro Nutzer abgerechnet. Wer die CLI über einen API-Key nutzt, zahlt die üblichen OpenAI-API-Tokenpreise für die GPT-5-Codex-Modelle.
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und Codex?
ChatGPT ist OpenAIs Allzweck-Assistent; Codex ist dessen Coding-Agent. ChatGPT beantwortet Fragen, schreibt und argumentiert zu jedem Thema, während Codex für autonome Entwicklungsarbeit gebaut ist: Es liest Ihr Repository, bearbeitet Dateien, führt Tests in isolierten Sandboxes aus und öffnet Pull Requests. Codex läuft als Terminal-CLI, VS-Code-Erweiterung, Cloud-Agent in ChatGPT und GitHub-Bot, und der Zugang ist im selben ChatGPT-Abo enthalten.
Kann Codex auf meinen Computer zugreifen?
Die Codex-CLI läuft lokal auf Ihrem Rechner, aber Sie behalten die Kontrolle: Sie fragt vor dem Ausführen von Befehlen außerhalb ihrer Sandbox um Genehmigung, und Sie können sie auf Nur-Lesen, Schreiben nur im Workspace oder Vollzugriff einstellen. Cloud-Aufgaben berühren Ihren Computer nie; sie laufen in isolierten Containern auf OpenAI-Infrastruktur mit einer Kopie Ihres Repositorys. Wenn Sie keinerlei lokale Spuren wollen, nutzen Sie nur den Cloud-Agenten in ChatGPT.
