Technique Aktualisiert 2026-04

Structured Output

Definition

Structured Output zwingt ein LLM dazu, in einem vordefinierten strukturierten Format (JSON, XML, Tabelle) statt in Freitext zu antworten.

Siehe auch im Glossar

L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
K
KI-API
Eine KI-API ermöglicht Entwicklern, künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen zu integrieren.
P
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, präzise Anweisungen zu formulieren, um optimale Ergebnisse aus einem KI-Modell zu erzielen.
F
Function Calling
Function Calling ermöglicht es einem LLM, externe Funktionen oder APIs auf strukturierte Weise aufzurufen, um konkrete Aktionen auszuführen.

Tools, die structured output verwenden

C
ChatGPT
Der weltweit meistgenutzte KI-Konversationsassistent
4.6/5
C
Claude
Die KI, die Nuancen versteht – von Anthropic
4.7/5
D
DeepSeek
Das chinesische Open-Source-Modell auf GPT-4-Niveau
4.7/5
M
Mistral Le Chat
Die souveräne europäische KI – DSGVO-konform
4.5/5

Häufig gestellte Fragen

Warum ein strukturiertes Format erzwingen?
Um KI-Antworten in Code zu integrieren. Wohlgeformtes JSON lässt sich automatisch parsen – im Gegensatz zu Freitext, der eine ungenaue Verarbeitung erfordert.
Welche LLMs unterstützen Structured Output?
GPT-4o (nativer JSON-Modus), Claude (XML und JSON), Gemini und Mistral. Die meisten modernen APIs unterstützen einen garantierten JSON-Modus.