Technique Aktualisiert 2026-04
Multi-Agent-System
Multi-agent System
Definition
Ein Multi-Agent-System koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
Siehe auch im Glossar
K
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das ein LLM nutzt, um echte Aufgaben zu planen, zu entscheiden und auszuführen – ohne menschliche Eingriffe bei jedem einzelnen Schritt.
A
AI Orchestration
AI Orchestration koordiniert mehrere Modelle, Agents und Tools in einem einheitlichen Workflow, um komplexe Aufgaben zu erfüllen.
A
Agentic AI
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die proaktiv und autonom agieren – sie planen und führen Aufgaben eigenständig aus, ohne bei jedem Schritt auf eine Anweisung zu warten.
M
MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein offenes Protokoll, das die Verbindung zwischen LLMs und externen Tools/Daten standardisiert.
Tools, die multi-agent-system verwenden
O
OpenClaw
Der Open-Source-KI-Agent, der Ihre LLMs in autonome Arbeiter verwandelt
4.5/5
C
Claude Code
Der autonome KI-Entwicklungsagent direkt in Ihrem Terminal
4.6/5
R
Relevance AI
No-Code-Plattform zur Erstellung von KI-Agenten für Unternehmen
4.3/5
n
n8n
Open-Source-Automatisierung für Entwickler
4.8/5
Häufig gestellte Fragen
Warum mehrere Agents statt einem?
Wie ein Team von Spezialisten einen Generalisten übertrifft, liefern spezialisierte Agents (einer für Recherche, einer für Code, einer für Analyse) bessere Ergebnisse als ein einzelner generalistischer Agent.
Wie kommunizieren Agents miteinander?
Über Protokolle wie MCP, strukturierte Nachrichten oder gemeinsame Memory-Bereiche. Jeder Agent hat seine Rolle und seine Tools.
