Technique Aktualisiert 2026-04
Temperature (KI)
Temperature
Definition
Temperature ist ein Parameter, der den Kreativitätsgrad eines LLMs steuert: niedrig für präzise Antworten, hoch für kreative.
Siehe auch im Glossar
L
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf Milliarden von Texten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
P
Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die Sie einer KI geben, um eine Antwort zu erhalten. Er ist die Schnittstelle zwischen Ihnen und dem Modell.
K
KI-Inferenz
Inferenz ist der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell verwendet wird, um aus neuen Daten Vorhersagen oder Antworten zu generieren.
K
KI-API
Eine KI-API ermöglicht Entwicklern, künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen zu integrieren.
Tools, die temperature verwenden
Häufig gestellte Fragen
Welche Temperatur sollte man verwenden?
0 bis 0,3 für faktische Aufgaben (Code, Mathematik, Extraktion). 0,5 bis 0,7 für konversationelle Anwendungen. 0,8 bis 1,0+ für kreative Zwecke (Brainstorming, Fiction, Ideenfindung).
Liefert Temperatur 0 immer dieselbe Antwort?
Fast immer. Temperatur 0 wählt stets den wahrscheinlichsten Token aus, jedoch können je nach Implementierung leichte Abweichungen auftreten.
